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简介:了解 AWS 强大的数据分析能力,您可以在无需任何服务器的情况下,快速构建一个可扩展,高性能的数据仓库的解决方案。在本论坛中将会介绍基于 AWS 的工业设计大数据平台、如何运用 AWS 动态管理大规模 Spark 集群及如何基于 AWS 实现用户的数据分析等大数据应用场景。

第1章 基于 AWS 快速构建数据分析平台助力商业升级

1. 公司业务简要介绍和基于线下消费者大数据的采集及精细数据分析驱动商业效率提升; 2. 基于开源系统构建的大数据处理和商业智能平台; 3. 基于 AWS 对原有系统进行升级; 4. 对比原有系统和基于 AWS 系统,在系统复杂度、可用性、可扩展性、性能、安全、成本等各各方面对比优劣; 5. 未来规划,基于 AWS 系统尝试更深度的系统整合。

第2章 猛犸基於 AWS 的反欺诈大数据架构及 Spot Instance 成本优化实践

猛犸科技如何使用 AWS 搜集系统的应用数据,从使用 Kafka 日志脚本导入,到 Amazon EMR 定期跑分析任务,并使用 Kylin 及  Amazon Redshift 做报表分析。 Amazon EMR 还使用了 Spot Instance 做成本的优化。

第3章 英语流利说如何借力 Amazon S3 构建数据平台

通过此次分享,跟大家探讨英语流利说在快速响应业务需求的前提下如何利用 Amazon S3 的各种特性,低成本高效率的解决离线数据存储问题,从而降低维护成本,让数据存储不再成为数据平台发展的瓶颈,希望对大家能够有所启发。

第4章 基于 AWS 和 Apache Kylin 实现面向数百万用户的数据分析服务

通过结合 AWS 和 Apache Kylin,Strikingly 以较低的研发成本取代了许多昂贵的第三方服务,成功地满足了百万用户级别的数据分析需求。

第5章 智能客户数据平台的 AWS 云端之旅

APEX 创略科技基于 AWS 提供的 IaaS 及 PaaS 服务,构建了企业级客户数据平台 CDP 产品体系,提供企业客户数据收集、管理、分析和应用激活的端到端解决方案。利用 Amazon EMR 服务,更好地实现动态增减计算节点和按需计算,以及 Amazon S3 服务提供数据共享和访问,从而帮助我们促进客户转化,能让我们更集中资源关注在我们的产品业务上,给企业客户提供强大的数据分析、AI建模及应用功能。
课程须知
您可以在无需任何服务器的情况下,快速构建一个可扩展,高性能的数据仓库的解决方案。
老师告诉你能学到什么?
在本论坛中将会介绍基于 AWS 的工业设计大数据平台、如何运用 AWS 动态管理大规模 Spark 集群及如何基于 AWS 实现用户的数据分析等大数据应用场景。
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